面向视频平台的屎里陶金
现状
由于创作门槛降低、AIGC 技术发展等因素，当今的互联网上信息爆炸，而有用的信息却没有同比增长而被垃圾信息埋没。
以哔哩哔哩、抖音、快手为代表的 UGC 视频平台更是此现象的重灾区。
痛点
在以哔哩哔哩、抖音、快手为代表的 UGC 视频平台上通过平台自带的搜索工具搜寻信息时，搜索结果往往会充斥大量的低质视频、包含软广而有用信息较少的视频和 AI 生成的有用信息较少的视频。
由于视频相比于文章类信息载体的特性，在大量视频中过滤出真正有用的视频往往要比过滤文章更耗费时间。
想法
- 用户选择平台（哔哩哔哩、抖音、快手等平台选其一 OR 多选），输入搜索项
- 系统自动从用户选中的平台进行搜索，自动下载并分析搜索结果
- 将搜索结果中信息含量较高的视频返回给用户
问题
- 给用户的内容都来自其它平台，可能面临版权等法律问题
- 过滤算法，如何判断一个视频是否值得花费这个视频的时长观看？